Главная > Единый реестр деклараций о соответствии

Декларация о соответствии ЕАЭС N RU Д-RU.ПТ42.А.03005/19

Пшеница 5 класса на кормовые цели. Урожай 2019 года.

Декларация о соответствии №

Сведения из реестра:

Регистрационный номер: ЕАЭС N RU Д-RU.ПТ42.А.03005/19

Тип декларации: Декларация о соответствии ТР ЕАЭС

Дата начала действия: 2019-08-30

Дата окончания действия: 2020-08-29

Схема декларирования: 4д

Тип объекта декларирования: Партия

Вид продукции: Отечественная

Группа продукции: Злаковые культуры (пшеница твердая, пшеница мягкая, рожь, ячмень, овес, тритикале, просо, гречиха, рис, кукуруза, сорго, чумиза)

Общее наименование продукции: Пшеница 5 класса на кормовые цели. Урожай 2019 года.

Информация по продукции: Пшеница 5 класса на кормовые цели. Урожай 2019 года.; Справка о наличии зерна на предприятии от 23.08.2019 года.; 10000 (десять тысяч) тонн

Технический регламент: ТР ТС 015/2011 О безопасности зерна

Наименование ОС: Орган по сертификации Алтайского филиала Федерального государственного бюджетного учреждения Федеральный центр оценки безопасности и качества зерна и продуктов его переработки

Номер аттестата аккредитации ОС: RA.RU.11ПТ42

Основание выдачи ДС: РОСС RU.0001.21ПК56; Испытательная лаборатория Алтайского филиала ФГБУ Центр оценки качества зерна; НЧ; РОССИЯ; 7502 от 2019-08-30

Тип заявителя: Изготовитель

Вид заявителя: Юридическое лицо

ОГРН/ОГРНИП заявителя: 1162225081556

ИНН заявителя: 2222849374

Наименование Заявителя: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НОВОСИБИРСКИЙ МЕЛЬКОМБИНАТ № 1"

Вид изготовителя: Юридическое лицо

ОГРН/ОГРНИП изготовителя: 1162225081556

ИНН изготовителя: 2222849374

Полное наименование изготовителя: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НОВОСИБИРСКИЙ МЕЛЬКОМБИНАТ № 1"

Поиск

Реестры Росалкогольрегулирования

Реестры ФСТЭК

Реестры Ростуризма

Реестры Росздравнадзора

Реестры Росаккредитации

Реестры Росавиации

Реестры Россельхознадзора

Реестры Роспотребнадзора

© reestrinform.ru | Контакты
Политика в отношении обработки и защиты персональных данных